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name: designer-intelligence-station
description: 设计师情报收集工具。监控 40 个公开信息源（AI/硬件/手机/设计），6 维筛选标准 v2.0（基于 120+ 条行为分析），生成结构化日报/周报。仅抓取公开内容，不登录、不提交表单、不绕过付费墙。支持依赖自动检测和安装。
version: 2.0.0
author: 梨然 - 阿里版
license: MIT

category: research
tags:
  - design
  - intelligence
  - news
  - ai
  - hardware
  - mobile
  - structured-output
  - trend-analysis
  - open-sources-only
  - auto-dependency-check
  - screening-2.0

models:
  recommended:
    - qwen3.5-plus

capabilities:
  - intelligence_collection
  - news_filtering
  - daily_briefing
  - weekly_report
  - dependency_autoinstall
  - behavioral_screening

languages:
  - zh

related_skills: []
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# 设计师情报站 v2.0.0

## 🔒 安全承诺（首次运行前必读）

**本技能仅抓取公开内容，明确承诺：**

| 承诺 | 说明 |
|------|------|
| ❌ 不登录 | 不需要任何账号或凭证 |
| ❌ 不提交表单 | 不会与网站进行任何交互 |
| ❌ 不绕过付费墙 | 只访问完全公开的页面 |
| ❌ 不存储敏感数据 | 所有数据本地保存，不发送外部 |
| ✅ 仅公开 URL | 所有 40 个监测源都是公开网站 |

### 首次运行前步骤

**请务必完成以下检查：**

1. **审查监测源** - 确认都是你信任的公开站点
   ```bash
   cat data/default_sources.json | grep '"url"'
   ```

2. **手动运行测试** - 不要立即启用自动化
   ```bash
   ./execute_daily.sh
   ```

3. **检查输出** - 确认链接都来自公开页面

4. **监控网络活动**（可选）
   ```bash
   sudo netstat -tnp | grep python
   ```

**完成上述检查后，再考虑启用定时自动化。**

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## 功能

**监控 40 个公开信息源**，覆盖 AI、智能硬件、手机、设计四大领域：

- 📰 **中文媒体**（9 个）：36 氪、机器之心、量子位、爱范儿、少数派等
- 🎨 **设计媒体**（8 个）：Dezeen、Fast Company、UX Collective 等
- 🌐 **英文媒体**（5 个）：The Verge、TechCrunch、Wired 等
- 📡 **RSS 源**（6 个）：TechCrunch RSS、The Verge RSS 等
- 💬 **社区平台**（4 个）：GitHub Trending、Product Hunt 等
- 📱 **社交平台**（8 个，可选配置）：微博、B 站、知乎等

**输出格式**：
- 📊 结构化日报（v1.3.3 格式，表格 + 超链接）
- 📈 深度周报（趋势分析 + 竞品动态）

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## 安装

```bash
# 1. 安装技能
clawhub install designer-intelligence-station

# 2. 进入目录
cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 审查监测源（重要！）
cat data/default_sources.json | grep '"url"'

# 5. 初始化数据库
python3 data/import_sources.py

# 6. 手动测试运行
./execute_daily.sh
```

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## 依赖

**Python 3.10+**，需要以下包（都是知名开源库）：

```txt
feedparser>=6.0.0      # RSS 解析（BSD）
requests>=2.28.0       # HTTP 请求（Apache 2.0）
beautifulsoup4>=4.11.0 # HTML 解析（MIT）
lxml>=4.9.0            # XML 解析（BSD）
python-dateutil>=2.8.2 # 日期解析（Apache 2.0）
```

**无需**：
- ❌ 浏览器自动化
- ❌ 外部 API 密钥
- ❌ 登录凭证

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## 运行模式

### 模式一：手动触发（推荐）

```bash
./execute_daily.sh
```

或在对话中请求：
```
请生成今日的设计师情报日报
```

**执行流程**：
1. 自动检查 Python 版本（需要 3.10+）
2. 自动检查 Python 依赖包
3. 如有缺失，提示并自动安装
4. 执行情报抓取和生成

### 模式二：定时自动化（可选）

**仅在手动模式测试正常后启用**：

```bash
# 配置每日早上 8 点运行
crontab -e
# 添加：0 8 * * * cd ~/.clawhub/skills/designer-intelligence-station && ./execute_daily.sh
```

### 模式三：依赖检查（独立运行）

```bash
# 仅检查依赖，不执行抓取
python3 tools/check_dependencies.py
```

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## 数据流向

```
公开网站（RSS/API/Web）
    ↓
Python 脚本（requests/feedparser）
    ↓
本地 JSON 缓存（data/cache/）
    ↓
合并去重（tools/fetch_all.py）
    ↓
SQLite 数据库（data/intelligence_sources.db）
    ↓
Agent 筛选和格式化
    ↓
本地 Markdown 文件（temp/）
    ↓
发送给用户（ClawHub 消息通道）
```

**所有数据本地存储**，不发送到外部服务。

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## 监测源清单

完整列表见 `data/default_sources.json`，包括：

**科技媒体**：
- 36kr.com（36 氪）
- huxiu.com（虎嗅）
- ifanr.com（爱范儿）
- sspai.com（少数派）
- theverge.com（The Verge）
- techcrunch.com（TechCrunch）

**设计媒体**：
- dezeen.com（Dezeen）
- smashingmagazine.com（Smashing Magazine）
- uxdesign.cc（UX Collective）
- fastcompany.com（Fast Company）

**社区平台**：
- github.com/trending（GitHub Trending）
- producthunt.com（Product Hunt）

**社交平台**（可选，需额外配置）：
- weibo.com（微博）
- bilibili.com（B 站）
- zhihu.com（知乎）

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## 筛选标准（v2.0 - 基于 120+ 条行为分析）

### 6 维筛选

| 维度 | 权重 | 说明 | 采用率 |
|------|------|------|--------|
| [1] 交互/视觉创新 | ⭐⭐⭐ | 专利（有创新）/新交互/视觉技术 | 100% |
| [2] 设计工具/资源 | ⭐⭐⭐ | 提升设计师效率的工具/资源 | 85% |
| [3] 深度分析/洞察 | ⭐⭐⭐ | 趋势/方法论/行业洞察 | 85% |
| [4] 大厂 AI/设计战略 | ⭐⭐ | 苹果/谷歌/华为的 AI 或设计发布 | 60% |
| [5] 设计作品/案例 | ⭐⭐ | 创意参考/趣味性/大厂案例 | 70% |
| [6] AI+ 设计工作流 | ⭐⭐⭐ | AI 工具/工作流创新 | 80% |

### 分级（维度组合）

| 等级 | 规则 | 目标占比 |
|------|------|---------|
| **S 级** | [1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6] | 10-15% |
| **A 级** | [1] 或 [2] 或 [3] 或 [6] | 40-50% |
| **B 级** | [4] 或 [5]（优质） | 30-40% |
| **C 级** | 纯资讯/市场数据/营销/教程/八卦 | 排除 |

**详细筛选指南**：见 `docs/screening-guide.md`

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## 故障排查

### 依赖安装失败

```bash
python3 --version  # 需要 3.10+
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt --force-reinstall
```

### 抓取失败

```bash
# 测试单个源
python3 tools/web_fetcher_standalone.py fetch CN004

# 检查网络
curl -I https://www.ifanr.com/
```

### 数据库错误

```bash
rm data/intelligence_sources.db
python3 data/import_sources.py
```

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## 文档

- **INSTALL.md** - 详细安装指南
- **QUICKSTART.md** - 快速入门
- **docs/** - 详细文档（筛选指南、配置说明等）
- **CHANGELOG.md** - 更新日志

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## 版本历史

### v2.0.0 (2026-03-25) - 筛选标准重大升级
- **重构**：6 维筛选标准 v2.0（基于 120+ 条历史情报行为分析）
- **新增**：[1] 交互/视觉创新维度（专利/新交互/视觉技术）
- **新增**：[6] AI+ 设计工作流维度（AI 工具/工作流创新）
- **优化**：分级规则量化（S 级：[1]+[3] 或 [1]+[6] 或 [3]+[6]）
- **新增**：排除清单（9 类明确排除内容）
- **新增**：边界情况判断流程
- **文档**：`docs/screening-guide.md` 详细指南

### v1.6.0 (2026-03-25)
- **新增**：依赖自动检测和安装功能
- **新增**：`tools/check_dependencies.py` - 依赖检查工具
- **优化**：`execute_daily.sh` 在执行前自动检查依赖
- **优化**：缺失依赖时自动提示并安装，无需手动干预

### v1.5.3 (2026-03-24)
- 修复：安全声明前置，首次运行前必读
- 新增：监测源审查步骤
- 优化：简化描述，突出安全承诺

### v1.5.2 (2026-03-24)
- 新增：DS007 体验碎周报专栏

### v1.5.1 (2026-03-24)
- 新增：独立网页抓取器（qclaw 适配）
- 优化：全自动执行流程

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## 许可证

MIT License - 免费使用、修改和分发。

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*最后更新：2026-03-25 | 设计师情报站 v2.0.0*


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Source attribution: GeorgeDoors888
Original project: https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ/blob/main/openclaw-skills/skills/15217172098/designer-intelligence-station/SKILL.md
License: MIT
License information: https://opensource.org/license/mit
Original upstream instructions; downloaded from Mega AI Hub.

## Upstream license notice

MIT License

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.



# Mega AI Hub resource metadata

Creator / publisher: GeorgeDoors888
Original project: https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ/blob/main/openclaw-skills/skills/15217172098/designer-intelligence-station/SKILL.md
Attribution basis: Source repository record

Fields of work: Data & Analytics, Design, Marketing
Roles: Content Marketer, Data Analyst, Graphic Designer, Market Research Analyst, UX Designer
Specialties: API, Design
Tools: Python
Country applicability: Country not specified
Classification basis: Source catalog labels
Instruction SHA-256: f0f3f3695b29b2520b1983887ab058674e7ade078a58745d194a2fff1384d572