--- name: resume-ats-beater description: Este skill deve ser usado para reescrever currículos com foco em compatibilidade ATS e impacto para recrutadores, e/ou auditar perfis LinkedIn para maximizar visibilidade e conversão profissional. Acionar em pedidos de otimização de currículo, melhoria para ATS, reescrita profissional do CV, adaptação para vaga-alvo, auditoria de compatibilidade ATS, aumento de taxa de entrevista, auditoria de perfil LinkedIn, otimização de headline/about/experiências LinkedIn, análise de SSI, ou alinhamento CV+LinkedIn. metadata: author: ft.ia.br version: "2.0" date: 2026-06-25 repository: https://github.com/fabricioctelles/skills license: Apache 2.0 language: pt-BR category: code-scaffolding-and-templates --- # Resume ATS Beater + LinkedIn Optimizer ## Contexto ATS no Brasil Aplicar as orientações deste skill considerando o cenário brasileiro de ATS (Gupy, Vagas.com, PandaPé e Sólides), no qual o ranqueamento combina parsing do currículo, aderência semântica à vaga, requisitos eliminatórios, histórico de progressão e desempenho em testes da plataforma. Tratar o processo como otimização de score e ordenação, não como aprovação binária. Aplicar avaliação com perspectiva dupla: especialista técnico em ATS e recrutador experiente no `cargo_alvo` e `industria_alvo`. Conciliar as duas lentes para maximizar parse/ranqueamento ATS e impacto na leitura humana de 6 segundos. ## Modos de execução Executar em um dos modos abaixo. Quando não especificado, adotar `modo_completo` como padrão e informar o usuário. 1. `modo_diagnostico`: analisar currículo atual e apontar melhorias ATS sem reescrita integral. 2. `modo_reescrita`: reescrever currículo completo sem entregar diagnóstico detalhado. 3. `modo_completo`: executar diagnóstico estruturado e, em seguida, entregar reescrita final. 4. `modo_linkedin`: auditoria completa do perfil LinkedIn com score, findings, fix prompts e mega-prompt de reescrita. 5. `modo_unificado`: executa `modo_completo` (CV) + `modo_linkedin` em sequência, garantindo consistência entre ambos. ## Parâmetros de entrada ### Obrigatórios Coletar antes de qualquer outra ação. Se `curriculo_atual` estiver ausente em modos CV, solicitá-lo imediatamente e não prosseguir. - `curriculo_atual` (texto ou arquivo): conteúdo completo do currículo atual. Obrigatório em modos CV (diagnostico, reescrita, completo, unificado). - `cargo_alvo` (texto): cargo principal buscado. - `industria_alvo` (texto): segmento/mercado alvo. - `nivel_senioridade_alvo` (texto): júnior, pleno, sênior, liderança etc. - `idioma_curriculo` (texto): idioma final do currículo. - `requisitos_eliminatorios` (lista): critérios mandatórios da vaga (ex.: inglês fluente, cidade, certificação, disponibilidade). - `modo_execucao` (texto): `modo_diagnostico`, `modo_reescrita`, `modo_completo`, `modo_linkedin` ou `modo_unificado`. ### Obrigatórios para modo LinkedIn / unificado - `perfil_linkedin` (texto ou URL): conteúdo do perfil LinkedIn (headline, about, experiências, skills, featured, configurações) ou URL para análise. ### Recomendados - `descricao_vaga` (texto): descrição da vaga alvo para extração de palavras-chave. - `especificacao_vaga_completa` (texto): vaga completa (requisitos, responsabilidades, habilidades, empresa, benefícios e contexto). - `metricas_por_experiencia` (lista): resultados por cargo (%, R$, tempo, volume, NPS, SLA etc.). - `localizacao_alvo` (texto): país/região/cidade para adaptar vocabulário e contexto. - `skills_prioritarias` (lista): competências estratégicas a enfatizar. - `plataforma_ats_alvo` (texto): Gupy, Vagas.com, PandaPé, Sólides ou "não informado". Quando informada, priorizar vocabulário e critérios específicos da plataforma. - `historico_linkedin` (objeto): datas/cargos/empresas para checagem de consistência com currículo. - `detalhes_educacao` (objeto): GPA/CR, honras, certificações, projetos acadêmicos. - `status_testes_plataforma` (objeto): testes exigidos e resultado atual (lógica, português, fit cultural etc.). - `secoes_prioritarias_cv` (lista): seções que exigem otimização imediata. - `ssi_scores` (objeto): pontuação SSI do LinkedIn (4 pilares + total). Opcional; quando fornecido, enriquece diagnóstico. - `mercado_alvo` (texto): `brasil`, `gringa` ou `ambos`. Afeta idioma, formato de headline e vocabulário. - `cargo_preset` (texto): preset de cargo para aplicar padrões específicos. Exemplos disponíveis em `references/presets-formatos.md`. O usuário pode definir qualquer cargo — presets são apenas atalhos. ### Restrições de segurança factual - Não inventar conquistas, números, certificações ou responsabilidades. - Solicitar complementos quando faltarem métricas relevantes. - Preservar todos os cargos e formações existentes; alterar apenas quando correção factual for solicitada pelo usuário. - Para LinkedIn: não fabricar endorsements, recomendações ou métricas de engajamento. --- ## Workflow operacional — CV (modos diagnostico, reescrita, completo) ### Etapa 1 — Validar objetivo e contexto 1. Confirmar `curriculo_atual`; solicitar imediatamente se ausente. 2. Confirmar `cargo_alvo`, `industria_alvo`, `nivel_senioridade_alvo` e `idioma_curriculo`. 3. Solicitar `descricao_vaga` se não fornecida; informar ao usuário que a análise será mais genérica sem ela. 4. Coletar `requisitos_eliminatorios` e sinalizar riscos de eliminação prática. 5. Identificar lacunas críticas de dados, especialmente métricas por experiência. 6. Confirmar `modo_execucao`; adotar `modo_completo` se não especificado. 7. Pausar e coletar dados mínimos antes de avançar. ### Etapa 2 — Diagnosticar currículo e aderência ATS > Executar esta etapa em `modo_diagnostico` e `modo_completo`. Pular para Etapa 3 em `modo_reescrita`. 1. Mapear estrutura atual (resumo, experiência, educação, skills). 2. Medir aderência semântica com a vaga (competências, termos técnicos e contexto). 3. Identificar hard skills, soft skills e palavras-chave ausentes de alta prioridade. 4. Identificar bullets fracos (tarefa sem impacto), jargões vazios e habilidades obsoletas. 5. Verificar sinais de progressão de carreira e lacunas temporais. 6. Confirmar consistência com `historico_linkedin`, quando fornecido. 7. Aplicar os quatro eixos de análise definidos em `references/diagnostico-ats.md`. 8. Quando `descricao_vaga` ou `especificacao_vaga_completa` disponível, aplicar também o diagnóstico avançado definido em `references/diagnostico-avancado.md`. ### Etapa 3 — Reescrever do zero com padrão ATS > Executar em `modo_reescrita` e `modo_completo`. Em `modo_diagnostico`, encerrar na Etapa 2. 1. Reconstruir o currículo integralmente; não fazer edição superficial. 2. Manter todos os cargos e entradas de educação existentes. 3. Produzir `Resumo Profissional` em 3–4 linhas com identidade, anos de experiência, forças centrais e proposta de valor. 4. Reescrever cada experiência com 4–6 bullets orientados a resultado. 5. Priorizar verbos de ação e impacto mensurável. 6. Inserir palavras-chave do alvo de forma natural. 7. Escrever datas por extenso (ex.: "Janeiro de 2020 – Dezembro de 2021") para reduzir erro de cálculo de experiência. 8. Manter layout de coluna única e leitura linear. Formato por experiência: ``` Cargo Empresa | Local | Datas • Bullet orientado a impacto • Bullet orientado a impacto • Bullet orientado a impacto • Bullet orientado a impacto ``` ### Etapa 4 — Otimizar educação e competências 1. Manter grau, instituição e ano de conclusão. 2. Melhorar clareza e padronização da seção de educação. 3. Incluir honras, cursos relevantes, certificações e projetos apenas quando informados pelo usuário. 4. Organizar competências por categorias (`Técnicas`, `Ferramentas`, `Interpessoais`, `Idiomas`). 5. Remover competências desatualizadas ou desalinhadas com o `cargo_alvo`. ### Etapa 5 — Validar conformidade ATS 1. Usar cabeçalhos padrão: `Resumo Profissional`, `Experiência Profissional`, `Formação Acadêmica`, `Competências`. Evitar títulos criativos. 2. Evitar tabelas, múltiplas colunas, gráficos, caixas de texto, ícones e fotos. 3. Garantir legibilidade linear para parser ATS. 4. Garantir consistência de datas, verbos e densidade de palavras-chave ao longo do documento. 5. Usar termos exatos da vaga e, quando útil, variações com siglas e nomes completos. 6. Confirmar formato de arquivo final: DOCX ou PDF textual, nunca imagem escaneada. ### Etapa 6 — Entregar saída final CV Estruturar a entrega conforme `references/template-saida.md`, respeitando o escopo do `modo_execucao`: - **Todos os modos CV**: itens 1–5 (currículo reescrito, resumo de melhorias, palavras-chave, checklist eliminatórios, riscos de ranking). - **`modo_diagnostico` / `modo_completo`**: adicionar diagnóstico padrão (eixos I–V). - **Qualquer modo com vaga definida**: adicionar diagnóstico avançado (PARTES A, B e C). --- ## Workflow operacional — LinkedIn (modo_linkedin, modo_unificado) ### Etapa L1 — Coletar perfil e contexto 1. Confirmar `perfil_linkedin` (conteúdo textual ou URL). 2. Confirmar `cargo_alvo`, `industria_alvo`, `nivel_senioridade_alvo`. 3. Identificar `mercado_alvo` (brasil/gringa/ambos) — afeta idioma e formato. 4. Coletar `ssi_scores` se disponível; informar que enriquece a análise mas não é obrigatório. 5. Verificar se há `cargo_preset` aplicável ou definir padrões genéricos. ### Etapa L2 — Auditar por área Auditar cada área do perfil LinkedIn aplicando regras de severidade. Para cada finding, classificar como: | Severidade | Penalidade | Significado | |---|---|---| | `critical` | -15 pts | Problema grave que prejudica visibilidade ou causa impressão negativa imediata | | `warning` | -6 pts | Oportunidade perdida significativa | | `info` | -2 pts | Melhoria incremental recomendada | | `ok` | 0 pts | Área adequada, sem ação necessária | **Áreas auditadas:** 1. **Foto e banner**: presença, qualidade profissional, alinhamento com área. 2. **Headline**: formato, keywords, diferenciação — ver formato obrigatório abaixo. 3. **About/Resumo**: estrutura, storytelling, CTA, keywords, comprimento. 4. **Experiências**: bullets com impacto, métricas, verbos de ação, progressão. 5. **Idioma do perfil**: coerência com `mercado_alvo`. 6. **Skills & Endorsements**: quantidade, relevância, ordenação. 7. **Featured/Destaques**: presença, qualidade, atualização. 8. **Configurações de visibilidade**: Open to Work, Creator Mode, URL customizada. 9. **Recomendações**: quantidade, diversidade (recebidas e dadas). 10. **Atividade/Engajamento**: frequência de posts, comentários, artigos. #### Formato obrigatório de headline ``` Posição | Áreas fortes | Competências-chave (separadas por ·) ``` **Exemplos por área:** - Marketing: `Head de Growth | Aquisição · CRO · Dados | Google Ads · HubSpot · SQL` - Finanças: `Controller Sênior | FP&A · Tesouraria · M&A | SAP · Power BI · IFRS` - Engenharia Civil: `Gerente de Obras | Infraestrutura · Orçamento · Planejamento | MS Project · AutoCAD · BIM` - Dados: `Data Engineer Sênior | Pipelines · Lakehouse · MLOps | Spark · dbt · Airflow` - Jurídico: `Advogado Tributarista | Planejamento Fiscal · Contencioso · M&A | Thomson Reuters · SPED` - Dev: `Staff Engineer | Backend · Plataforma · Observabilidade | Go · K8s · Terraform` **Regras da headline:** - Máximo 220 caracteres (limite LinkedIn). - Sem buzzwords genéricas (ver constantes abaixo). - Posição deve refletir o cargo almejado, não necessariamente o atual. - Áreas fortes: 2–3 domínios de especialização. - Competências-chave: 3–5 termos técnicos/ferramentas separados por `·`. ### Etapa L3 — Calcular score Score punitivo: inicia em 100 e subtrai penalidades. ``` score_final = 100 - (qtd_critical × 15) - (qtd_warning × 6) - (qtd_info × 2) ``` **Classificação:** | Faixa | Status | |---|---| | 90–100 | Excelente — perfil competitivo | | 75–89 | Bom — ajustes pontuais | | 60–74 | Regular — melhorias necessárias | | 40–59 | Fraco — reescrita recomendada | | < 40 | Crítico — perfil prejudica candidatura | ### Etapa L4 — Análise SSI (quando `ssi_scores` fornecido) #### Como auxiliar o usuário a obter o SSI Quando o usuário não informar `ssi_scores`, instruí-lo com: > **Para consultar seu SSI:** > 1. Acesse [linkedin.com/sales/ssi](https://www.linkedin.com/sales/ssi) (precisa estar logado no LinkedIn). > 2. A página mostra 4 scores (cada um de 0 a 25) e o total: > - **Establish your professional brand** (Laranja) > - **Find the right people** (Roxo) > - **Engage with insights** (Verde) > - **Build relationships** (Verde-água) > 3. Me informe os 4 valores com decimais. Exemplo: `17.42, 10.01, 11.00, 15.60` > > Não precisa ter Sales Navigator — o link funciona com qualquer conta LinkedIn. **Se o usuário não conseguir acessar:** informar que a análise continua sem SSI, mas perde a camada de diagnóstico comportamental (rede, engajamento, relacionamentos). Prosseguir normalmente com as demais etapas. **Formato aceito para `ssi_scores`:** - 4 números separados por vírgula na ordem: marca profissional, encontrar pessoas, engajar insights, construir relacionamentos - Ou objeto com as 4 chaves nomeadas - Aceitar decimais com ponto ou vírgula (ex: `17.42` ou `17,42`) --- O Social Selling Index mede 4 pilares (0–25 cada, total 0–100): | Pilar | Descrição | |---|---| | Marca Profissional | Completude do perfil, publicações, engajamento recebido | | Encontrar Pessoas | Uso de busca, visualização de perfis, conexões estratégicas | | Engajar com Insights | Compartilhamento, comentários, artigos publicados | | Construir Relacionamentos | Conexões de decisores, taxa de aceitação, InMail | **Classificação por pilar:** | Pontuação | Status | Ação | |---|---|---| | 20–25 | Excelente | Manter cadência | | 15–19 | Bom | Otimizações pontuais | | 10–14 | Regular | Plano de ação semanal | | 0–9 | Fraco | Intervenção urgente | Para cada pilar abaixo de 15, gerar 2–3 tips acionáveis específicos. ### Etapa L5 — Gerar relatório + fix prompts + mega-prompt **Relatório de auditoria:** 1. Score final com breakdown de penalidades. 2. Findings organizados por severidade (critical primeiro). 3. Para cada finding: área, severidade, problema detectado, impacto. 4. Classificação SSI (quando disponível). **Fix prompts individuais:** Para cada finding critical ou warning, gerar um prompt autônomo que o usuário pode usar em qualquer LLM para corrigir aquele item específico. Formato: ``` ## Fix: [Área] — [Problema resumido] Severidade: critical|warning ### Contexto [O que está errado e por que importa] ### Prompt para correção "Reescreva minha [seção] do LinkedIn considerando que sou [cargo_alvo] com experiência em [áreas]. Meu perfil atual diz: [conteúdo atual]. Reescreva para: [critérios específicos da regra violada]." ### Onde editar no LinkedIn [Caminho exato: Perfil → Editar → Seção → Campo] ``` **Mega-prompt de reescrita completa:** Gerar um prompt único e consolidado para reescrever o perfil inteiro de uma vez, incorporando: - Cargo alvo e mercado - Formato de headline obrigatório - Estrutura de about (storytelling + keywords + CTA) - Padrão de bullets de experiência - Skills priorizadas - Idioma adequado ao `mercado_alvo` ### Etapa L6 — Mapa de edição no LinkedIn Fornecer instruções de navegação para cada correção: | Seção | Caminho no LinkedIn | |---|---| | Foto/Banner | Perfil → ícone de câmera | | Headline | Perfil → ícone de lápis (intro) → Título | | About | Perfil → Sobre → ícone de lápis | | Experiência | Perfil → Experiência → + ou lápis | | Skills | Perfil → Competências → + ou reordenar | | Featured | Perfil → Destaques → + | | URL customizada | Configurações → Visibilidade → Editar perfil público → URL | | Open to Work | Perfil → botão "Disponível para" | | Idioma | Perfil → lápis (intro) → "Nome do perfil em outro idioma" | --- ## Workflow — Modo unificado No `modo_unificado`, executar sequencialmente: 1. Workflow CV completo (Etapas 1–6). 2. Workflow LinkedIn completo (Etapas L1–L6). 3. **Etapa de consistência**: verificar alinhamento entre CV e LinkedIn: - Cargos e datas idênticos. - Headline LinkedIn coerente com resumo profissional do CV. - Keywords presentes em ambos. - Sem contradições factuais. 4. Reportar divergências encontradas com sugestão de correção. --- ## Integração com skill `humanizar` Quando a skill `humanizar` estiver disponível, aplicá-la **após a geração de conteúdo** e **antes da validação final**, com escopo restrito: ### Seções onde rodar `humanizar` - About / Resumo do LinkedIn - Resumo Profissional do CV - Carta de apresentação (se houver) ### Seções onde NÃO rodar `humanizar` - Headline LinkedIn (formato rígido 3 blocos) - Bullets de experiência (formato ATS: verbo + métrica + ferramenta + impacto) - Seção de competências / skills - Educação e certificações - Configurações (Open to Work, idioma, URL) ### Fluxo com `humanizar` 1. `resume-ats-beater` gera o conteúdo (reescrita/auditoria) 2. `humanizar` roda nas seções permitidas (preset sugerido: `corporativo-informal` ou `crônica` conforme tom do mercado) 3. `resume-ats-beater` valida pós-humanização: - Keywords do cargo-alvo ainda presentes? - Métricas/números intactos? - Comprimento dentro do range (About: 1000-2000 chars)? - Nenhuma informação factual removida? 4. Se validação falhar → restaurar trecho afetado da versão pré-humanização ### Quando NÃO invocar `humanizar` - `modo_diagnostico` (não há reescrita) - Quando o usuário pedir explicitamente tom formal/acadêmico - Textos jurídicos ou regulatórios --- ## Constantes ### Buzzwords rejeitadas (não usar em headline, about ou bullets) ``` proativo, dinâmico, resiliente, apaixonado, entusiasta, inovador, criativo, visionário, guru, ninja, rockstar, evangelista, pensador estratégico, orientado a resultados (sem dados), profissional comprometido, busco novos desafios, em busca de recolocação ``` ### Verbos de ação preferidos (usar em bullets de experiência) ``` Liderou, Implementou, Reduziu, Aumentou, Otimizou, Automatizou, Negociou, Estruturou, Escalou, Desenvolveu, Migrou, Consolidou, Projetou, Integrou, Reestruturou, Capacitou, Mensurou, Viabilizou, Orquestrou, Acelerou, Recuperou, Transformou, Padronizou ``` ### Regex de métricas (validar presença em bullets) ``` \d+%|\d+x|R\$[\d.,]+|US\$[\d.,]+|\d+\s*(pessoas|clientes|usuários|projetos|contratos|unidades|obras|operações) ``` Bullets sem match neste regex em pelo menos 50% das experiências geram warning `métricas_insuficientes`. --- ## Presets de cargo Presets são atalhos opcionais com padrões de headline, skills priorizadas e vocabulário técnico. Disponíveis em `references/presets-formatos.md`. O usuário pode definir qualquer cargo — presets apenas aceleram a configuração. **Exemplos de presets disponíveis:** | Preset | Área | |---|---| | `marketing_growth` | Marketing Digital / Growth | | `dados_engenharia` | Engenharia de Dados | | `dados_analytics` | Analytics / BI | | `financas_controller` | Controladoria / FP&A | | `financas_tesouraria` | Tesouraria / Cash Management | | `engcivil_obras` | Gerência de Obras | | `engcivil_projetos` | Projetos e Orçamento | | `juridico_tributario` | Direito Tributário | | `juridico_compliance` | Compliance / LGPD | | `dev_backend` | Desenvolvimento Backend | | `dev_fullstack` | Desenvolvimento Full Stack | | `dev_platform` | Platform / SRE / DevOps | | `produto_pm` | Product Manager | | `produto_design` | Product Design / UX | | `vendas_enterprise` | Vendas Enterprise / Key Account | | `vendas_sdrbdr` | SDR / BDR | | `rh_hrbp` | HR Business Partner | | `rh_ta` | Talent Acquisition | --- ## Checklist de qualidade Verificar antes de entregar: ### CV - [ ] Resumo profissional objetivo, específico e alinhado ao `cargo_alvo`. - [ ] Experiências com foco em resultado e impacto; métricas incluídas quando disponíveis. - [ ] Nenhuma invenção factual; fatos preservados do currículo original. - [ ] Estrutura ATS-safe: coluna única, cabeçalhos padrão, sem elementos gráficos. - [ ] Alinhamento explícito com cargo, indústria e senioridade alvo. - [ ] Requisitos eliminatórios mapeados e confrontados com status claro. - [ ] Datas por extenso, coerentes e sem lacunas inexplicadas. - [ ] Consistência com LinkedIn validada quando dados fornecidos. - [ ] Equilíbrio entre ranqueamento ATS e poder de convencimento em leitura humana rápida. ### LinkedIn - [ ] Headline segue formato obrigatório `Posição | Áreas | Competências·`. - [ ] About com storytelling + keywords + CTA (não muro de texto genérico). - [ ] Experiências com bullets de impacto (não descrição de cargo). - [ ] Sem buzzwords rejeitadas em nenhuma seção. - [ ] Regex de métricas aprovado em ≥50% dos bullets. - [ ] Score calculado e classificado corretamente. - [ ] Fix prompts gerados para todo finding critical/warning. - [ ] Mega-prompt coerente com cargo_alvo e mercado_alvo. - [ ] Mapa de edição fornecido com caminhos corretos. - [ ] Idioma do perfil coerente com mercado_alvo. ### Modo unificado (adicional) - [ ] Cargos e datas idênticos entre CV e LinkedIn. - [ ] Keywords presentes em ambos os documentos. - [ ] Sem contradições factuais entre perfil e currículo. - [ ] Headline LinkedIn coerente com resumo profissional do CV. --- ## Referências | Arquivo | Conteúdo | |---|---| | `references/diagnostico-ats.md` | Eixos de análise ATS (parsing, aderência, eliminatórios, progressão) | | `references/diagnostico-avancado.md` | Diagnóstico avançado com vaga definida (PARTES A, B, C) | | `references/template-saida.md` | Template de entrega final do CV | | `references/auditoria-linkedin.md` | Regras detalhadas de auditoria LinkedIn por área, severidades, exemplos por cargo | | `references/ssi.md` | Guia SSI: pilares, benchmarks por indústria, tips acionáveis por faixa | | `references/presets-formatos.md` | Presets de cargo com headline, skills, vocabulário técnico por área | --- Source attribution: fabricioctelles Original project: https://github.com/fabricioctelles/skills/blob/b0461124262c04c8b4fcbb7ddf61c6c78d76a722/skills/resume-ats-beater/SKILL.md License: Apache-2.0 License information: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Original upstream instructions; downloaded from Mega AI Hub. ## Upstream license notice Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION 1. Definitions. "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by the copyright owner that is granting the License. "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all other entities that control, are controlled by, or are under common control with that entity. For the purposes of this definition, "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the direction or management of such entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity exercising permissions granted by this License. "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, including but not limited to software source code, documentation source, and configuration files. "Object" form shall mean any form resulting from mechanical transformation or translation of a Source form, including but not limited to compiled object code, generated documentation, and conversions to other media types. "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or Object form, made available under the License, as indicated by a copyright notice that is included in or attached to the work. "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object form, that is based on (or derived from) the Work and for which the editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes of this License, Derivative Works shall not include works that remain separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, the Work and Derivative Works thereof. "Contribution" shall mean any work of authorship, including the original version of the Work and any modifications or additions to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally submitted to the Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" means any form of electronic, verbal, or written communication sent to the Licensor or its representatives, including but not limited to communication on electronic mailing lists, source code control systems, and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but excluding communication that is conspicuously marked or otherwise designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity on behalf of whom a Contribution has been received by the Licensor and subsequently incorporated within the Work. 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work and such Derivative Works in Source or Object form. 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license to make, have made, use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, where such license applies only to those patent claims licensable by such Contributor that are necessarily infringed by their Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You institute patent litigation against any entity (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct or contributory patent infringement, then any patent licenses granted to You under this License for that Work shall terminate as of the date such litigation is filed. 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without modifications, and in Source or Object form, provided that You meet the following conditions: (a) You must give any other recipients of the Work or Derivative Works a copy of this License; and (b) You must cause any modified files to carry prominent notices stating that You changed the files; and (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works that You distribute, all copyright, patent, trademark, and attribution notices from the Source form of the Work, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works; and (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its distribution, then any Derivative Works that You distribute must include a readable copy of the attribution notices contained within such NOTICE file, excluding any notices that do not pertain to any part of the Derivative Works, in at least one of the following places: within a NOTICE text file distributed as part of the Derivative Works; within the Source form or documentation, if provided along with the Derivative Works; or, within a display generated by the Derivative Works, if and wherever such third-party notices normally appear. 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You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. # Mega AI Hub resource metadata Creator / publisher: fabricioctelles Original project: https://github.com/fabricioctelles/skills/blob/b0461124262c04c8b4fcbb7ddf61c6c78d76a722/skills/resume-ats-beater/SKILL.md Attribution basis: Source repository record Fields of work: Human Resources Roles: HR Analyst, HR Generalist, Learning & Development, People Operations, Recruiter Specialties: Specialty not specified Tools: Gupy, Pandapé, Sólides, Vagas.Com Country applicability: Brazil Classification basis: Source catalog labels Instruction SHA-256: 84683ce2c732c28d1b6ca7acf3006430aced617f2ba912ea00c124aa89b95baf