Audita, clasifica y elimina selectivamente memorias almacenadas. Cubre la enumeración y clasificación de memorias por tipo/antigüedad/frecuencia de acceso, detección de obsolescencia para referencias desactualizadas, verificaciones de fidelidad mediante anclas externas, un árbol de decisión para ...
Construcción y optimización cuantitativa de portafolios: Markowitz (scipy.optimize + Monte Carlo), Black-Litterman (prior CAPM, views absolutas/relativas, posterior bayesiano), HRP/HERC/NCO (clustering jerárquico, risk parity, NCO con restricciones). Todo flat numpy + scipy, sin Riskfolio-Lib ni PyPortfolioOpt.
Use when analyzing stocks through @aleabitoreddit/Serenity-style supply-chain chokepoint thinking: AI/semi photonics, scarce physical bottlenecks, small-cap monopoly or duopoly nodes, catalyst timing, valuation mismatch, and risk controls. This skill supports investment research and stock analysis; it does not provide personalized financial advice.
Guide for creating logos, brand identities, and visual assets using AI tools — covers tool selection, prompt engineering, vectorization pipelines, mockups, automation, and IP safety.
Loop de diagnóstico para bugs difíceis e regressões de performance. Use quando o usuário disser "diagnose"/"debug this", ou relatar algo quebrado/lançando/falhando/lento.
Serenity Aleabitoreddit is an agent skill published in the yan-labs/serenity-aleabitoreddit repository. The original project provides its instructions and files.