Rule Optimizer — 规则优化框架
规则优化框架。追踪每条规则的效能指标(触发频率、成功率、延迟、满意度),自动评估规则健康度,建议优化变体,支持A/B测试框架。规则从静态生成升级到动态优化。
5,433,077 AI resources indexedWorking toward the world’s largest AI resource index.
Reusable instructions for compatible AI agents.
Field counts come from the latest full-catalog snapshot. A resource can belong to several fields and platforms.
规则优化框架。追踪每条规则的效能指标(触发频率、成功率、延迟、满意度),自动评估规则健康度,建议优化变体,支持A/B测试框架。规则从静态生成升级到动态优化。
Bash AST 解析安全层。提供命令的词法分析、AST 解析和危险模式识别。 基于 Claude Code 源码四层安全机制中的 AST 解析层设计。 激活条件:需要分析命令安全性、解析 Bash AST、检测危险命令或注入攻击时使用。
OpenClaw × Claude Code 精华整合 — 记忆系统、提示词架构、熔断机制
知识共享框架。多Agent跨项目学习机制,规则版本管理,社群排行榜,冲突协调(本地优先/社群优先/合并/版本管理),实现OpenClaw系统的分布式演化。
会话行为分析引擎。实时检测Agent的异常行为模式(重复犯错、角色漂移、缓存效率下降、权限级别提升),生成会话质量评分(0-100)。支持趋势分析、预警和自动建议。
多源数据融合引擎。整合命令执行反馈、用户交互、系统状态信号,生成综合决策上下文评分(0-100)。为工具调用提供4维度融合评分和决策建议。
Safe command execution for OpenClaw Agents with automatic danger pattern detection, risk assessment, user approval workflow, and audit logging. Use when agents need to execute shell commands that may be dangerous (rm -rf, dd, fork bombs, system directory modifications) or require human oversight....
智能压缩决策 skill。根据当前 session 上下文类型自动选择压缩策略(量化策略量化/代码开发/日常对话/混合),分析后报告预计保留率,等 Boss 确认后再执行。注册为 /smart-compact 命令。
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