A/B Test Setup
Use when designing an A/B or split test: define the hypothesis, control and variants, estimate sample size, verify tracking, and predeclare metrics and stopping rules.
5,439,563 AI resources indexedWorking toward the world’s largest AI resource index.
Evaluates AI tools against hype and practicality using a structured three-layer audit system, ideal for discerning legitimacy in Chinese contexts.
--- name: anti-hype-filter-f3d59b93e560 description: >- Three-layer sandbox audit system for filtering AI marketing noise. Evaluates tools on 4 dimensions: relevance, hype, practicality, and delivery gap vs. claims. Use when user wants to verify if a hyped AI tool is worth trying, needs a structured evaluation framework, or asks "is this tool legit?" in Chinese contexts. license: MIT compatibility: Requires Python 3.8+, DeepSeek API key metadata: author: t version: "1.0" tags: ai-tools hype-detection evaluation audit chinese --- # 打假技能 · AI 工具安利粉碎机 > 触发词:`打假` `粉碎机` `沙盘评估` `这个工具靠谱吗` `帮我鉴定` `安利粉碎` `AI 工具测评` > > 不触发:一般性工具推荐、纯信息搜索、不涉及 AI 工具的提问 ## 能力边界 三层沙盘审核系统,专为过滤 AI 圈营销噪音设计: 1. **多源自动抓取**:GitHub Trending / Hacker News / Product Hunt / Reddit / 短视频平台 2. **4 维第一层粗筛**(DeepSeek 自动评分):相关度、吹嘘度、可操作性、宣传落差 3. **第二层 15 分钟快测模板**:5 维度手工填表打分 4. **第三层深度评估矩阵**:6 维度加权汇总 + 决策矩阵 5. **专项突击模式**:可对特定品类定向批量评估 ## 执行流程 ### 标准运行 ``` python run.py → fetcher.py 多源抓取 → distiller.py 4维评分 → reporter.py 生成报告 → 输出 data/shattered_illusions_report.md ``` ### 专项评估 ``` python run.py --source <candidates.json> → 跳过抓取,直接评估指定文件 ``` ## 4 维评分标准 | 维度 | 1 分 | 10 分 | 通过阈值 | |------|------|-------|----------| | relevance_score | 完全不相关 | 核心 AI 工具 | ≥ 6 | | hype_score | 零营销话术 | 纯吹嘘无实质 | ≤ 7 | | practicality_score | 需编译+GPU | 浏览器即用 | ≥ 5 | | delivery_gap_score | 所见即所得 | AE 特效骗局 | ≤ 6 | ## 决策矩阵 | 加权分 | 决策 | 动作 | |--------|------|------| | ≥ 80 | 纳入工作流 | 写文档替换旧方案 | | ≥ 60 | 观望保留 | 每月复查一次 | | ≥ 40 | 归档备忘 | 不主动关注 | | ≥ 0 | 彻底丢弃 | 从收藏夹删除 | ## 前置条件 - DeepSeek API Key(环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` 或写入 config.py) - Python 3.8+ - `pip install requests feedparser`--- name: anti-hype-filter-f3d59b93e560 description: >- Three-layer sandbox audit system for filtering AI marketing noise. Evaluates tools on 4 dimensions: relevance, hype, practicality, and delivery gap vs. claims. Use when user wants to verify if a hyped AI tool is worth trying, needs a structured evaluation framework, or asks "is this tool legit?" in Chinese contexts. license: MIT compatibility: Requires Python 3.8+, DeepSeek API key metadata: author: t version: "1.0" tags: ai-tools hype-detection evaluation audit chinese --- # 打假技能 · AI 工具安利粉碎机 > 触发词:`打假` `粉碎机` `沙盘评估` `这个工具靠谱吗` `帮我鉴定` `安利粉碎` `AI 工具测评` > > 不触发:一般性工具推荐、纯信息搜索、不涉及 AI 工具的提问 ## 能力边界 三层沙盘审核系统,专为过滤 AI 圈营销噪音设计: 1. **多源自动抓取**:GitHub Trending / Hacker News / Product Hunt / Reddit / 短视频平台 2. **4 维第一层粗筛**(DeepSeek 自动评分):相关度、吹嘘度、可操作性、宣传落差 3. **第二层 15 分钟快测模板**:5 维度手工填表打分 4. **第三层深度评估矩阵**:6 维度加权汇总 + 决策矩阵 5. **专项突击模式**:可对特定品类定向批量评估 ## 执行流程 ### 标准运行 ``` python run.py → fetcher.py 多源抓取 → distiller.py 4维评分 → reporter.py 生成报告 → 输出 data/shattered_illusions_report.md ``` ### 专项评估 ``` python run.py --source <candidates.json> → 跳过抓取,直接评估指定文件 ``` ## 4 维评分标准 | 维度 | 1 分 | 10 分 | 通过阈值 | |------|------|-------|----------| | relevance_score | 完全不相关 | 核心 AI 工具 | ≥ 6 | | hype_score | 零营销话术 | 纯吹嘘无实质 | ≤ 7 | | practicality_score | 需编译+GPU | 浏览器即用 | ≥ 5 | | delivery_gap_score | 所见即所得 | AE 特效骗局 | ≤ 6 | ## 决策矩阵 | 加权分 | 决策 | 动作 | |--------|------|------| | ≥ 80 | 纳入工作流 | 写文档替换旧方案 | | ≥ 60 | 观望保留 | 每月复查一次 | | ≥ 40 | 归档备忘 | 不主动关注 | | ≥ 0 | 彻底丢弃 | 从收藏夹删除 | ## 前置条件 - DeepSeek API Key(环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` 或写入 config.py) - Python 3.8+ - `pip install requests feedparser`
Imported from the listed AgentSkill.sh category. Complete supplied package files and notices are retained. Includes source scripts; review them before use. Required external tools and credentials are not installed. No bundled code was executed during import. Individual agent task behavior has not been tested.